Djordje Gligorevic over de toepassing van AI in Finance: "Controleer altijd de uitvoer!

Een stevige basis

Djordje's master in Finance heeft hem een stevige basis gegeven in zowel accounting als econometrie, waardoor hij al een affiniteit met data had. Echter, zijn echte passie voor data kwam niet per se voort uit zijn financiële werk of zijn opleiding, maar eerder uit zijn nieuwsgierigheid naar aandelen analyses. "Ik vond het fascinerend om te ontdekken hoe je een aandelenkoers kunt voorspellen op basis van jaarverslagen. Daardoor ben ik in aanraking gekomen met de programmeertaal Python, die het mogelijk maakt om diepgaande data-analyses uit te voeren," legt hij uit.

De kruising tussen Finance en Data

Bij TriFinance kreeg Djordje de kans om niet alleen taken uit te voeren, maar ook te leren en te groeien tijdens projecten. Zijn verkenning van datamodellering, data warehousing en de technische kanten van business analytics werd mogelijk gemaakt door flexibele opdrachtgevers en een ondersteunende mentor. "Wat ik waardeer aan TriFinance, is dat je kunt leren tijdens een opdracht. Ze denken echt met je mee," zegt hij. Zijn leercurve kreeg een impuls toen hij zijn eerste rol als data-analist op zich nam, waarbij hij zijn vaardigheden verder ontwikkelde in het maken van inzichtelijke dashboards en het beheren van accurate data.

Vooroordelen in AI

Met de opkomst van AI en de toenemende integratie ervan in data-analyse, ziet Djordje een evoluerende rol voor professionals: "Programmeerwerk is repetitief en kan gemakkelijk worden overgenomen door AI, maar het creatieve proces is nog altijd uniek menselijk." Deze verschuiving biedt professionals meer ruimte voor creativiteit en strategisch denken, waardoor ze meer tijd hebben om complexere problemen aan te pakken.

Djordje haalt het voorbeeld aan van Microsofts Copilot-oplossing, waar je een vraag aan data kunt stellen en op basis van de resultaten nieuwe analyses of presentaties kunt genereren. Bijvoorbeeld het maken van een correlatiegrafiek tussen twee variabelen en op basis van deze gegevens iets nieuws ontwikkelen. Hij benadrukt echter ook het gevaar van blind vertrouwen in AI. "Controleer altijd de uitvoer," adviseert hij, en benadrukt het belang van menselijk toezicht om vooroordelen en fouten te identificeren en te corrigeren.

De toekomst van Finance en Data

Wat betekent dit voor de toekomst van professionals in Finance en Data? Djordje ziet zijn rol evolueren naar de architectuur kant van data, waar menselijke input essentieel blijft om coherente structuren en schema's te ontwikkelen. "De integratie van data-analyse en finance zal blijven toenemen, en in dit domein zullen vooraanstaande experts de bedrijven door deze transformatie heen leiden," concludeert hij.

Geïnteresseerd in een leercurve die net zo steil is als die van Djordje? Bekijk dan eens onze carrièrepagina: