Performance & Data Management in financiële instellingen

Door in te zetten op een beter Performance Management kunnen financiële instellingen efficiënter de vele uitdagingen aanpakken waarmee ze geconfronteerd worden. Om tegemoet te komen aan systeembeperkingen zijn organisaties steeds meer gebruik gaan maken van ad-hoc excels en end-user applicaties,

Daarom is de eerste stap naar een verbetering in Performance Management om te investeren in een efficiëntere en flexibelere IT-oplossing om de prestaties te sturen.

In co-creatie met uw medewerkers zorgen we ervoor dat Performance Management in elk proces en initiatief geïntegreerd wordt. Onze consultants zullen het belang van goede data governance en datakwaliteit benadrukken, waardoor ze het belang hiervan onderstrepen bij uw collega’s.

We creëren synergieën tussen afdelingen die gelijkaardige data gebruiken voor rapporten en modellen, maar toch hun eigen databases gebruiken, wat vooral het geval is voor de afdelingen Risk en Finance en tussen de afdelingen Business/Strategy en Performance Management .

Financiële instellingen hebben meer nodig dan alleen de typische controller. Ze hebben een echte financiële- en performantiegerichte business partner nodig.

De eerste stap is een beoordeling van de huidige niveaus van datakwaliteit, data governance en Performance Management. Onze experts geven vervolgens belangrijke aanbevelingen en een toolkit om Performance Management te integreren in elk proces en initiatief.

Binnen Performance Management leveren we pragmatische oplossingen voor Financiële planning & analyse (Financial controlling, Cost controlling, Budgeting), Strategische planning, Benefit management en Risicomanagement & Compliance.

Om strategische besluitvorming mogelijk te maken, is een kwalitatief datamanagement essentieel.

TriFinance kan waardevolle ondersteuning bieden op de volgende gebieden:

• Implementatie van een kader voor data governance
• Verbetering van de datakwaliteit
• Implementatie van een kader voor Data Quality Assurance
• Analyse van de datavereisten en identificatie van hiaten en -knelpunten op het vlak van data