DataMinds Connect geldt als hét toonaangevende event in België voor de Microsoft data-community, terwijl FabCon Europe de Europese standaard zet voor de toekomst van Microsoft Fabric en AI. Waarom je deze events ook binnen finance beter in de gaten houdt? Omdat de technologische innovaties die daar gepresenteerd worden direct bepalen hoe wendbaar en toekomstbestendig jouw afdeling is. Zeker nu de AI-revolutie in finance en data écht losbarst.
Tussen de deep-dives over lakehouses, AI-agents en datamodellen door, zagen we één duidelijke beweging: de kloof tussen ruwe data en de boardroom verdwijnt. Technologie is al lang niet meer uitsluitend het domein van IT; het is de motor achter strategisch leiderschap in finance en organisaties in hun geheel.
Dit zijn de vijf belangrijkste trends die bepalen of AI in jouw organisatie een succes of een struikelblok wordt.
1. AI in finance: van Copilot-hype naar een schaalbaar fundament
Generatieve AI-functionaliteiten worden steeds dieper verankerd binnen Power BI en Microsoft Fabric. Van het geautomatiseerd opstellen van concept-maandrapportages tot het opsporen van afwijkingen in GL-rekeningen: de use cases voor AI in finance zijn veelbelovend. Toch is de realiteit op de werkvloer vaak ontnuchterend. Je kunt geen betrouwbare voorspellingen doen als je basis P&L- en cashflowrapportage in Power BI niet schaalbaar of accuraat is.
Bij TriFinance kijken we voorbij de nieuwste knoppen in de interface. AI is geen toverstok die een slordige administratie of diffuse KPI-definities vanzelf rechttrekt. Sterker nog: AI loslaten op een gefragmenteerd datalandschap vergroot enkel de risico’s van procesautomatisering.
Het bouwen van een toekomstbestendige financiële rapportering vraagt meer dan enkel data inladen. Je hebt een doordacht sterschema nodig, robuuste DAX measures en een functionele visuele schil, eventueel versterkt met oplossingen zoals Aimplan voor write-back functionaliteiten. Daarnaast is metadata over het semantisch model essentieel: gebruik duidelijke definities en beschrijvingen voor kolommen en measures, zodat AI-assistenten beslissingen nemen op basis van gevalideerde context.
"We zien vaak dat finance teams vastlopen op de hiërarchische complexiteit van een P&L in Power BI. Door de financiële logica direct in de architectuur van Microsoft Fabric te verankeren, los je niet alleen je huidige rapportage-pijnpunten op, maar leg je direct het fundament waarop geavanceerde forecasting en AI kunnen draaien." Evert Augustyns, Senior Project Manager Data & Reporting bij TriFinance
De échte doorbraak van AI in finance zit dan ook niet in de software-updates zelf, maar in de randvoorwaarden. Pas wanneer je data management en governance op punt staat en finance professionals de juiste kritische vragen leren stellen, evolueert AI van een handige assistent naar een betrouwbare sparringpartner. AI vervangt jouw kritische blik niet, maar versterkt die juist.
"In projecten en gesprekken met finance teams zien we vaak de drang om meteen met geavanceerde AI-features aan de slag te gaan. Ons advies blijft nuchter: begin niet bij de algoritmes of prompt engineering, maar bij de robuustheid van je datakwaliteit, de maturiteit van je processen en heldere semantische modellen. Pas wanneer dat fundament staat, levert AI échte strategische waarde en tijdwinst op." Jonas Arnout, Expert Lead Data & Reporting bij TriFinance
2. AI heeft zakelijke context nodig, geen ruwe data
AI-tools (zoals Copilot) hebben niets aan geïsoleerde tabellen. AI heeft zakelijke context en betekenis nodig.
Organisaties moeten datamodellen en bedrijfsdefinities (semantische modellen) gaan behandelen als strategische assets. Microsoft positioneerde op Fabcon Ontology als de tussenlaag die de vragen van eindgebruikers met de data verbindt door middel van de juiste context. Wanneer een AI-agent vragen beantwoordt op basis van data zonder duidelijke definities, worden verborgen datakwaliteitsproblemen immers plotseling grote risico's. Investeer dus in duidelijke definities, data-eigenaarschap en security.
3. Waarom de 'single source of truth' nu eindelijk werkelijkheid wordt
Eén centrale waarheid (SSOT) is al jaren de droom van elke CFO. Toch sturen veel organisaties nog op schaduw-Excelletjes. Vroeger dwong de architectuur ons om data eindeloos te kopiëren (van ERP naar data warehouse naar rapportage), wat zorgde voor trage data en discussies over wíens cijfers klopten.
Dankzij innovaties in Microsoft Fabric (zoals OneLake) hoeft data niet meer te verhuizen voor realtime rapportage.
Maar let op: de echte doorbraak zit niet in de software alleen. Een sneller platform heeft pas nut als IT en finance dezelfde taal spreken. Pas wanneer je deze techniek koppelt aan strakke data-governance en helder eigenaarschap bij de business, wordt die SSOT écht werkelijkheid.
4. Van dashboard naar actie: analytics wordt een applicatie
Het traditionele dashboard is per definitie passief: je kijkt naar cijfers uit het verleden, signaleert een afwijking en moet vervolgens van scherm wisselen om er in je ERP of via mail iets mee te doen. Die versnippering verdwijnt.
Een van de belangrijkste ontwikkelingen die we zagen, is dat analytics en applicatieontwikkeling steeds meer samensmelten. Met innovaties zoals Fabric Apps evolueert de rapportage-omgeving naar een interactief platform. Finance teams kunnen binnen dezelfde beveiligde data-omgeving niet alleen afwijkingen analyseren, maar direct forecasts bijsturen, workflows initiëren of goedkeuringen registreren. Je sluit de cyclus tussen inzicht en actie direct aan de bron.
5. Fabric Planning: van budgettering in silo's naar één geïntegreerd landschap
Planning in Microsoft Fabric IQ is ontworpen om budgetten, forecasts, targets en scenariomodellen samen te brengen op dezelfde beheerde fundering als actuals. Het verbindt planning rechtstreeks met Power BI semantische modellen voor betrouwbare bedrijfsstatistieken, Fabric SQL voor writeback-operaties en OneLake voor zowel analytische als operationele data. Voor finance teams verkleint dit de kloof tussen achteraf rapporteren wat er is gebeurd en actief sturen op wat er gebeurt.
De aankondigingen op FabCon Europe verscherpen dit waardevolle uitgangspunt. Belangrijke vernieuwingen en mogelijkheden zijn onder meer:
- Snellere verbindingen met bestaande semantische modellen
- Een native planning-engine in preview voor grotere en complexere modellen
- Multi-driver en multi-measure simulaties
- Een hechtere integratie tussen semantische modellen en Fabric IQ
- Event-driven automatisering
- Bredere distributie via organisatorische apps en extra governance-controles
Daarnaast werden OneLake writeback en Private Link-ondersteuning aangekondigd als toekomstige functionaliteiten. De praktische implicatie is helder: finance kan Fabric Planning beschouwen als een beheerd verlengstuk van het bestaande Power BI- en Fabric-landschap in plaats van als een geïsoleerde budgetteringstool. Dit helpt om reconciliatiewerk te verminderen en de cyclus tussen actuals, assumpties, forecasts en actie te verkorten. Wel vraagt het ontwerp van een dergelijk planningsmodel nog steeds om bewuste keuzes rondom model grain, scenario's, workflows, security, capaciteit en eigenaarschap.
Overbrug de kloof tussen data en strategie
De takeaways van dataMinds Connect tonen aan dat de rol van finance fundamenteel verandert. Data drijft de besluitvorming, maar het omzetten van ruwe metrics naar betrouwbare, AI-gedreven inzichten vraagt om een gestructureerde aanpak.
Wat is jouw volgende stap?
- Voor organisaties: Worstelt jouw organisatie met schaalbare financiële rapportages of wil je ontdekken hoe AI jouw financeprocessen kan optimaliseren? Bij TriFinance slaan we de brug tussen complexe data-architectuur en jouw finance strategie.
- Voor data-talent: Ben jij een Data Engineer, Power BI Consultant of EPM Consultant die verder kijkt dan de code en échte impact wil maken in de board room? Kom ons team versterken en bouw mee aan de finance-afdeling van de toekomst. Bekijk onze vacatures.
