Blog

Recap Webinar: De toekomst van Order-to-Cash met AI

7 maart 2024
Luc Godfroid Expert Manager O2C • Financial Management Services Connect on Linkedin

Op 6 maart 2024 heeft Luc Godfroid van TriFinance Nederland samen met Qvalia een webinar gehost over de toekomst van Kunstmatige Intelligentie (AI) in het Order-to-Cash (O2C) proces. Terwijl we de opgedane kennis laten bezinken, delen we in deze blog enkele van de belangrijkste inzichten en voorspellingen. 

Stel je voor dat je een reis maakt met alleen een papieren kaart. Deze is gedetailleerd, maar statisch - het vertelt je niet over omleidingen of verkeersopstoppingen. Dit is vergelijkbaar met de eerste stappen in het O2C-proces, waar handmatige processen en papier gedreven systemen de norm waren.

De Eerste Stappen naar Digitalisering

Toen kwam de eerste golf van digitalisering, vergelijkbaar met de overstap van een papieren kaart naar een eenvoudige digitale kaart. In de O2C-wereld zagen we de digitalisering van financiële administratie en basisdata-analyse. Deze innovaties markeerden het begin van een nieuw tijdperk.

De Opkomst van Machine Learning

Net als het ontstaan van interactieve digitale kaarten, leidde de opkomst van machine learning tot een transformatie in O2C-processen. Deze technologie maakte het mogelijk om patronen in data te identificeren en betere financiële beslissingen te nemen, ongeacht welke databronnen aangeboord werden

Het Tijdperk van Deep Learning

Deep Learning bracht een nog grotere sprong voorwaarts. Stel je een navigatiesysteem voor met real-time begeleiding en live verkeersupdates. Zo bracht deep learning in de financiële wereld geavanceerde risicoanalyses en klantinteracties. Het herkennen van complexe patronen we eenvoudiger. 

Naar een Toekomst met General AI

We staan aan de vooravond van een nieuw tijdperk met General AI, vergelijkbaar met het tijdperk van zelfrijdende auto's. Deze geavanceerde vorm van AI belooft de O2C-processen te transformeren, waarbij taken niet alleen worden geautomatiseerd, maar ook innovatieve oplossingen voor complexe financiële uitdagingen worden gebracht.

Wetende wat AI kan en hoe het O2C tot nu toe veranderd heeft, hebben wij tijdens de webinar een voorspelling gewaagd over 5 AI aanvullingen op het order-to-cash proces.

Vijf Voorspellingen voor de Toekomst van O2C:

1. Dynamische Kredietbeoordelingen

AI revolutioneert de manier waarop bedrijven kredietrisico's beoordelen. Het combineert naadloos gegevens uit diverse bronnen, zoals betalingsgeschiedenis, markttrends en commerciële informatie. Dankzij het zelflerend vermogen van AI worden deze beoordelingen in de loop van de tijd steeds nauwkeuriger. Dit resulteert in consistente en dynamische inzichten in kredietrisico's, wat zelfs kan leiden tot een toename in omzet.

2. Intelligent Aangepaste Dunning-processen

AI transformeert statische werkstromen in dynamische processen. Het voegt continu nieuwe gegevens toe en transformeert de dunning-procedure in een multidimensionaal traject. AI herkent patronen en gedragingen om de toon en frequentie van communicatie intelligent aan te passen. Dit leidt tot effectievere en gepersonaliseerde communicatiestrategieën.

3. Verrijkte Cashflowvoorspellingen

Met AI wordt de cashflowvoorspelling zowel vereenvoudigd als verrijkt. AI integreert verschillende factoren, van wisselende marktomstandigheden en betalingscondities tot valutaschommelingen, rentetarieven en analyses van gedrag en risico. Dit maakt een doorlopende, dynamische cashflowvoorspelling mogelijk, waarbij geen enkele factor over het hoofd wordt gezien.

4. Hyper-gepersonaliseerde B2C-interacties

AI benut de kracht van emotionele intelligentie in B2C-interacties. Door taalgebruik en emoties te analyseren, krijgt AI inzicht in de situatie van de debiteur. Deze inzichten worden gebruikt om vervolgacties op maat te maken, van OCR-herkenning tot sentiment-analyse. Dit zorgt voor hyper-gepersonaliseerde communicatie, die zowel menselijk als effectief is, bijvoorbeeld bij betalingsafspraken of schuldenconsolidatie.

5. Geavanceerde Fraudepreventie

AI verbetert fraudepreventie door verschillende datastromen moeiteloos te combineren en continu te analyseren. Deze analyse onthult ongebruikelijke patronen, waardoor AI fraude kan detecteren en melden. Vervolgens koppelt AI deze bevindingen aan een speciaal ontworpen workflow voor snelle en effectieve actie.

    De Toekomst van AI in O2C: Een reis gedreven door data

    De reis door de evolutie van AI in O2C is als een reis van de oude, statische wereld naar een dynamische, geïntegreerde toekomst. AI belooft niet alleen processen te stroomlijnen, maar ook de manier waarop we zakelijke beslissingen nemen fundamenteel te veranderen, waarbij menselijke inzichten worden gecombineerd met machine-efficiëntie. Zoals bij elke reis begint het met de eerste stap: de kracht van data erkennen en gebruiken. Met AI aan het roer zijn de mogelijkheden voor bedrijven in de O2C-cyclus grenzeloos, met een toekomst vol financiële intelligentie.

    Maar, er is een belangrijk punt wat we bij een transitie naar AI gedreven processen niet uit de ogen mogen verliezen:

    De AI reis begint met data. De evolutie van analoge kaarten naar autonome voertuigen in onze analogie gaat niet alleen over technologie – het draait fundamenteel om de data die deze technologie aandrijft. In het veld van O2C geldt hetzelfde principe. De eerste en meest cruciale stap in het revolutioneren van de financiële processen is het begrijpen, organiseren en benutten van je eigen data. Alleen hiermee kun je waardevolle stappen zetten die waarde toevoegen in de financiële processen van je bedrijf. 

    Download de presentatie en bijbehorend script hieronder (Engels)

    Download Webinar


    Webinar_Toekomst_O2C_AI