Les données sont un levier essentiel pour votre stratégie d'entreprise. Actif stratégique par excellence, la donnée nécessite une approche analytique structurée et une infrastructure adaptée. Dans les années à venir, les besoins en gestion et valorisation des données ne feront que croître. Grâce aux avancées technologiques, ces capacités sont désormais accessibles à l’ensemble des équipes au sein des organisations. Dans cet article, nous explorons Microsoft Fabric, une plateforme de données unifiée.
Développer votre stratégie d'analyse de données grâce à des solutions adaptées
Alors que le reporting traditionnel repose souvent sur des données fragmentées, les solutions modernes, notamment prédictives, privilégient une approche intégrée via une plateforme unifiée. En connectant les silos, une telle plateforme permet aux organisations de faire évoluer leurs capacités analytiques et de progresser vers une véritable maturité data. C’est un point de départ essentiel pour devenir data-driven, en particulier dans le secteur financier
Nous constatons différentes solutions sur le marché:
- Fournisseurs de cloud généralistes: Azure (Microsoft), Google Cloud Platform et Amazon Web Services (AWS), chacun ayant ses propres solutions de données, par ex. : Fabric, Bigquery, …
- Fournisseurs spécialisés data comme Databricks (en partenariat avec les fournisseurs de cloud général pour l'hébergement) et Snowflake.
- Solutions d'intégration de données plus spécifiques comme Informatica, Qlik et Alteryx. Elles facilitent notamment l’extraction depuis des ERP, ainsi que l’intégration dans une plateforme data plus large.
Dans cet article, nous mettons l’accent sur Microsoft Fabric.
L'environnement intégré de Microsoft garantit que tous les outils de données et d'analyse sont réunis sur une seule plateforme, simplifiant ainsi la collaboration et la gestion des données.
Comment Fabric, CoPilot et PowerBI se renforcent mutuellement
Fabric, Copilot et Power BI font partie du même écosystème Microsoft. Leur intégration native garantit une expérience fluide, simplifiant la collaboration et la gouvernance des données.
Quelques exemples concrets :
- Processus fluides: Fabric permet d’ingérer des données via Data Factory, de les traiter dans OneLake, puis de les visualiser directement dans Power BI.
- IA intégrée: Copilot facilite la création de rapports Power BI sans expertise avancée en DAX ou SQL. Malgré son potentiel, peu d’entreprises exploitent encore ces capacités pour leur reporting financier
La formation Power BI permet aux professionnels de la finance d’utiliser les données de manière stratégique, au-delà de la simple visualisation. Découvrez comment vous pouvez utiliser les données de manière stratégique via nos formations Power BI.
Principales forces de Microsoft Fabric
Microsoft Fabric propose une expérience unifiée, prête pour l’IA, couvrant l’ingénierie des données, la data science, l’analyse et le reporting.
Ses avantages clés:
- OneLake: stockage et calcul unifiés
- Purview: gouvernance et sécurité intégrées
- Intégration native avec Power BI et Copilot
- Modèle de coûts flexible: payez uniquement ce que vous consommez
Fabric rend la technologie accessible à un large public, des experts en ingénierie des données aux professionnels souhaitant tirer le meilleur parti de leurs données d'entreprise.
Comment fonctionne Microsoft Fabric
Fabric offre un environnement cohérent pour tous les profils travaillant avec la donnée. Les équipes peuvent y préparer les données, développer des modèles de machine learning et créer des rapports interactifs, le tout dans un même espace.
Grâce à OneLake, les données sont stockées dans un format unique et centralisé, tout en restant accessibles à différentes charges de travail sans duplication. Cela permet une gestion unifiée des données et de l’analyse.
La plateforme s’adapte à tous les niveaux de compétences :
- Les ingénieurs data peuvent gérer les tâches complexes et intensives.
- Les utilisateurs moins techniques peuvent réaliser des transformations simples et activer l’analytique en self-service.
Cette flexibilité réduit la courbe d’apprentissage et permet aux organisations de gagner en autonomie une fois les fondations posées.
Une force clé de la plateforme est qu'elle offre diverses solutions en fonction de vos compétences techniques. De cette façon, vous avez les deux options dans une seule plateforme. Les étapes plus complexes et coûteuses en calcul peuvent être gérées efficacement par des ingénieurs de données. Les personnes moins techniques peuvent également effectuer des transformations de données plus simples et activer l'auto-service, bien que cela soit parfois moins puissant. Cela facilite considérablement la courbe d'apprentissage et garantit que les entreprises puissent également prendre des mesures de manière autonome une fois que les fondations sont solides.
Une feuille de route pour une stratégie data réussie
TriFinance dispose d’une expertise solide dans la définition de stratégies analytiques et la mise en œuvre de plateformes data basées sur Microsoft Fabric. Nous vous accompagnons dans :
- la définition de votre stratégie data,
- l’identification des cas d’usage à forte valeur,
- la conception de votre future architecture data,
- la mise en place des meilleures pratiques en ingénierie et modélisation,
- la traduction de vos besoins de reporting en solutions concrètes.
Ensemble, nous élaborons une stratégie de données durable, parfaitement alignée sur vos objectifs stratégiques. Nous évaluons la valeur que vos données peuvent apporter à votre organisation, identifions les thématiques data et analytics à fort impact, et définissons l’architecture cible de votre organisation, de vos processus et de vos systèmes.
Ces fondations nous permettent de construire une feuille de route claire pour déployer efficacement votre stratégie data. Nous réalisons ensuite une analyse métier et fonctionnelle approfondie, afin de concevoir les meilleures pratiques pour votre future architecture analytique, vos modèles de données et vos tableaux de bord.
Nous allons au-delà de la technologie: notre compréhension des processus métier et des besoins de reporting nous permet de proposer des solutions pragmatiques, cohérentes et durables.
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