Data is cruciaal voor je bedrijfsstrategie. Wanneer data als een waardevol bedrijfsmiddel wordt beschouwd, vraagt dit om een doordachte data- en analyticsstrategie en de juiste infrastructuur. De nood aan databeheer zal de komende jaren alleen maar toenemen. Met de evolutie van technologie is het vandaag voor iedereen binnen de organisatie binnen handbereik. In dit artikel duiken we dieper in de technologie van Microsoft Fabric, een uniform dataplatform.
Ontwikkel je data-analyticsstrategie via verschillende oplossingen
Traditionele, reactieve rapportering is vaak gebaseerd op gescheiden databronnen, terwijl moderne (voorspellende) oplossingen focussen op een geïntegreerde aanpak via één uniform platform. Door datasilo’s met elkaar te verbinden, kunnen organisaties hun analyses efficiënt opschalen en bouwen aan echte datamaturiteit. Dit is het startpunt van een data-gedreven organisatie, zeker binnen finance.
- We onderscheiden verschillende marktspelers:
Algemene cloudproviders: Azure (Microsoft), Google Cloud Platform en Amazon Web Services (AWS), elk met hun eigen data-oplossingen, zoals Fabric, BigQuery, ... - Providers met focus op data-oplossingen: zoals Databricks (in samenwerking met de grote cloudproviders) en Snowflake.
- Meer niche-data-integratieoplossingen: zoals Informatica, Qlik en Alteryx. Zij bieden bijvoorbeeld eenvoudige verbindingen om data uit een ERP-pakket te halen en te integreren in een groter dataplatform.
In dit artikel focussen we op Microsoft Fabric.
De geïntegreerde Microsoft-omgeving zorgt ervoor dat alle data- en analysetools zich op één platform bevinden, wat samenwerking en databeheer vereenvoudigt.
Hoe Fabric, Copilot en Power BI elkaar versterken
Fabric, Copilot en Power BI maken allemaal deel uit van het ecosysteem van Microsoft. De geïntegreerde omgeving zorgt ervoor dat alle data- en analysetools op één platform samenkomen, wat samenwerking en databeheer eenvoudiger maakt.
Twee praktische voorbeelden:
- Gestroomlijnde processen: Fabric laat toe data op te halen via Data Factory, te verwerken in OneLake en vervolgens direct te visualiseren in Power BI.
- AI-integratie: Fabric bevat geïntegreerde AI-functionaliteiten, zoals Copilot, die rapportcreatie in Power BI ondersteunen zonder complexe DAX- of SQL-kennis. Hoewel de mogelijkheden groot zijn, passen nog maar weinig bedrijven deze AI-functies vandaag toe in hun financiële rapportering.
Power BI-training helpt finance-professionals om data strategisch te gebruiken, niet enkel te visualiseren. Ontdek meer over onze Power BI-trainingen en leer hoe je data strategisch kan inzetten.
Belangrijkste kenmerken en onderscheidende elementen van Microsoft Fabric
Microsoft Fabric biedt een uniforme AI-ervaring voor data-engineering, data-science, analytics en rapportering, allemaal binnen één omgeving.
Belangrijkste voordelen:
- Uniforme rekenkracht en opslag via OneLake
- Geïntegreerde governance en beveiliging met Purview
- Sterke integratie met Power BI en Copilot
- Flexibel kostenmodel: je betaalt enkel wat je gebruikt
Fabric maakt technologie toegankelijk voor een breed publiek, van data-engineeringexperts tot professionals die meer uit hun bedrijfsdata willen halen.
Hoe Microsoft Fabric werkt
Microsoft Fabric biedt één samenhangende omgeving waarin gebruikers met verschillende rollen met data kunnen werken. Teams kunnen binnen hetzelfde systeem data voorbereiden, machine-learningmodellen bouwen en interactieve rapporten creëren.
Dankzij OneLake worden data in één formaat en op één locatie opgeslagen, terwijl verschillende workloads dezelfde data kunnen gebruiken zonder ze te verplaatsen of te kopiëren. Zo worden data en analytics samen beheerd.
Gebruikers met de juiste data-engineeringvaardigheden kunnen de technologie ten volle benutten. Maar ook zonder deze kennis kan je aan de slag want de technologie is toegankelijk gemaakt voor een breed publiek.
Een belangrijk voordeel van het platform is dat het oplossingen biedt voor verschillende technische niveaus. Zo kunnen data-engineers complexe bewerkingen uitvoeren, terwijl minder technische gebruikers eenvoudige transformaties kunnen doen en self-service mogelijk wordt. Dit verlaagt de leercurve aanzienlijk en stelt bedrijven in staat om autonoom te werken zodra de basis op punt staat.
Een roadmap voor een succesvolle datastrategie
TriFinance beschikt over uitgebreide expertise in het ontwikkelen van een data-analyticsstrategie en de implementatie van een dataplatform met Microsoft Fabric. Onze experts helpen bij het definiëren en uitvoeren van je data-gedreven strategie voor optimaal gebruik: van best practices in data-engineering tot expertise in datamodellering en het vertalen van rapporteringsbehoeften naar de juiste oplossing.
Samen creëren we een future-proof datastrategie die aansluit bij je strategische doelstellingen. We evalueren de waarde van data voor jouw organisatie, identificeren welke data- en analyticsdomeinen waarde kunnen creëren, en definiëren de toekomstige architectuur voor je dataorganisatie, processen en systemen. Deze elementen vormen de basis voor een roadmap om de strategie te implementeren.
We gaan verder dan puur technologische oplossingen. Omdat we de bedrijfsprocessen en rapporteringsnoden écht begrijpen, kunnen we het beste advies geven voor een pragmatische en geïntegreerde datastructuur.
Gerelateerde inzichten
Leer meer over Data aan de hand van deze inzichten en laat je inspireren om je voor te bereiden op de financiële transformatie van jouw bedrijf.
